Data Analytics
- Tagging
- Cookieless
- Dashboarding
«Vous ne pouvez pas optimiser ce que vous ne pouvez pas mesurer».
On ne se souvient plus bien de qui a écrit ça et le concept n’est (heureusement!) pas applicable à tout dans la vie. Mais ce dont est sûr, c’est que pour piloter une stratégie marketing, et digitale, la mesure de performance (Data Analytics) est absolument essentielle.
Chaque interaction compte
Pourquoi? Parce que dans sur marché sous pression financière, saturé d’information et hyper fragmenté, chaque interaction entre une marque et un utilisateur compte!
Collecter, analyser et comprendre le comportement de vos utilisateurs est le moyen le plus fiable pour optimiser vos dépenses marketing et améliorer votre expérience de marque.
- Data FTW!des entreprises70%70%qui ont une stratégie digitale centrée sur la data ont observé un gain significatif de leur ROI (source: McKinsey)
De la collecte de données à la prise de décision
Installer un outil de tracking, c’est facile.
Collecter des données pertinentes, les structurer pour un suivi efficace des KPIs et en tirer des décisions stratégiques tout en étant conforme à la réglementation RGPD, c’est une autre paire de manche.
Ca tombe bien, chez EPIC on aime autant la performance que l’expérience.
Depuis plus de 15 ans, nous accompagnons les entreprises dans la mise en place de solutions d’analytics sur-mesure, adaptées aux enjeux actuels du digital. On ne peut malheureusement (pas encore) prédire l’avenir, mais on peut vous aider à le préparer!
Une méthodologie basée sur trois piliers
Nos services sont organisés autour de trois axes fondamentaux, activables ensemble ou séparément selon vos besoins.
Collecte et structuration des données
Un bon tracking commence par une collecte fine et sur mesure de vos datas. Quoi mesurer, comment et avec quelles contraintes? Au-delà des enjeux techniques, il s’agira d’abord de bien remettre en perspective la stratégie de votre marque, le parcours de vos utilisateurs et l’agencement de vos différents points de contacts digitaux pour identifier les KPIs pertinents.
- Identification des KPIs clés et structuration des conversions (macro & micro-conversions);
- Création et mise en œuvre de plans de tracking et tagging avancé (Google Tag Manager, Matomo,…);
- Intégration omnicanal (CRM, SEO, Réseaux sociaux, App mobile,…);
- Mise en conformité RPGD, gestion du consentement via des CMP certifiées (CookieBot, OneTrust);
- Tracking hybride : combinaison du client-side et server-side tracking pour fiabilité et conformité;
- Déploiement et tests via un plan de redirection structuré;
- Solution supportées: Google Analytics, Matomo, Piano Analytics, Piwik,…
Reporting
Saviez-vous que seulement 2% des données collectées chaque jour par des solutions de Data analytics sont traitées et analysées par les entreprises (source: Forbes)?
L’enjeu n’est pas seulement de collecter des données, mais de les rendre accessibles et actionnables grâce à des outils de reporting efficaces. C’est la clé pour une stratégie marketing centrée sur la data et cela demande un mélange subtil de stratégie, de design et maîtrise technique.
- Centralisation des flux de données issus de différentes plateformes (Google Analytics, CRM, publicité, réseaux sociaux…).
- Création de tableaux de bord interactifs et automatisés (Looker Studio).
- Synchronisation des insights marketing avec votre écosystème via API (HubSpot, Salesforce,…).
Analyse et activation des données
Une donnée non exploitée est une opportunité perdue. Nous vous aidons à interpréter vos résultats et à transformer vos insights en actions concrètes.
- Analyse des performances marketing et attribution (canaux, campagnes, ROI).
- Optimisation de l’expérience utilisateur via l’analyse comportementale et l’A/B testing.
- Segmentation avancée des audiences pour des actions marketing plus ciblées.
- Mise en place d’algorithmes de machine learning pour l’analyse prédictive et l’optimisation des décisions.
Insights
Chez EPIC, nous ne nous contentons pas de mesurer vos performances, nous décryptons vos données pour en faire un véritable levier de croissance. Un bon tracking ne suffit pas : encore faut-il comprendre ce qui motive vos utilisateurs et identifier les leviers d’optimisation qui feront la différence.
Nos analyses sont sur-mesure, adaptées à votre secteur, votre audience et vos objectifs. Segmentation avancée, analyse comportementale, tests A/B et optimisation des parcours sont autant d’outils que nous mobilisons pour affiner vos décisions.
Les chiffres seuls ne suffisent pas : c’est leur croisement avec des insights qualitatifs qui permet d’optimiser l’expérience utilisateur, la conversion et la rentabilité. Avec une approche data-driven et privacy-first, nous vous aidons à transformer vos données en décisions actionnables et mesurables.
Foire aux questions
Le Data Analytics désigne l’ensemble des techniques permettant de collecter, analyser et interpréter les données issues des interactions numériques. Il joue un rôle clé dans l’optimisation des stratégies marketing et business, en aidant les entreprises à mieux comprendre le comportement de leurs utilisateurs. Grâce à une analyse précise des données, il devient possible d’ajuster les campagnes publicitaires, d’optimiser les parcours clients et de maximiser le retour sur investissement (ROI). Dans un environnement digital en constante évolution, où les réglementations et technologies transforment la collecte d’informations, une approche structurée et conforme est essentielle pour exploiter pleinement le potentiel des données.
Un plan de tracking efficace repose sur une identification précise des KPIs clés, adaptés aux objectifs business de l’entreprise. Il est important de cartographier les événements à suivre sur le site, qu’il s’agisse des clics, des soumissions de formulaires ou des transactions. Pour structurer la collecte de données, des outils comme Google Tag Manager, Matomo ou Piano Analytics permettent de créer un plan de tagging avancé et d’assurer une implémentation correcte. Une attention particulière doit être portée à la conformité RGPD, notamment en intégrant un Consent Mode et une plateforme de gestion du consentement (CMP) telle que CookieBot ou OneTrust. Enfin, un plan de tracking ne peut être efficace que s’il est testé et validé régulièrement à l’aide d’outils comme Tag Assistant ou Debugger GA4, garantissant ainsi une qualité de données optimale.
Le tracking client-side repose sur l’exécution de scripts directement sur le navigateur de l’utilisateur. Cette méthode est rapide à mettre en place et largement utilisée, mais elle est fortement impactée par les restrictions des navigateurs (Safari, Firefox) et les bloqueurs de cookies, ce qui peut limiter la fiabilité des données collectées. À l’inverse, le tracking server-side fonctionne en envoyant les données à un serveur intermédiaire avant de les transférer aux outils d’analytics comme Google Analytics 4 ou Meta Ads. Cette approche permet de sécuriser les données, de réduire la perte d’informations due aux bloqueurs et d’améliorer la conformité aux réglementations sur la protection de la vie privée, comme le RGPD. Aujourd’hui, de plus en plus d’entreprises adoptent une stratégie de tracking hybride, combinant les avantages des deux approches pour une meilleure qualité de données.
Le choix des outils de Data Analytics dépend des besoins spécifiques de chaque entreprise et de son écosystème digital. Google Analytics 4 est une référence pour le suivi des performances web et mobiles, tandis que Looker Studio permet de créer des tableaux de bord interactifs pour visualiser et interpréter les données. Pour des analyses plus poussées en business intelligence, des solutions comme Power BI ou Tableau Software offrent des capacités avancées de traitement et de reporting. Matomo Analytics est une alternative privilégiée par les entreprises soucieuses de la confidentialité des données, puisqu’elle permet d’exploiter l’analytics sans recourir aux cookies tiers. Enfin, des plateformes comme HubSpot ou Salesforce facilitent l’intégration des données marketing avec les outils CRM, optimisant ainsi la gestion des campagnes et le suivi des performances commerciales.
Une stratégie Data Analytics bien structurée permet d’optimiser l’allocation des budgets marketing en identifiant les canaux les plus performants et les audiences les plus engagées. Grâce à une segmentation fine des utilisateurs et une analyse détaillée des comportements, il devient possible d’ajuster les campagnes publicitaires en temps réel et de maximiser le retour sur investissement. Par ailleurs, l’exploitation des modèles prédictifs et du machine learning permet d’anticiper les tendances du marché et d’optimiser les décisions stratégiques. En réduisant le taux de rebond, en améliorant l’expérience utilisateur et en identifiant les opportunités de conversion, l’analyse des données devient un levier puissant pour améliorer la rentabilité des actions marketing.
Se conformer au RGPD implique de mettre en place une collecte de données transparente et sécurisée. L’utilisation d’une plateforme de gestion du consentement (CMP) comme OneTrust, CookieBot ou Axeptio permet d’assurer un contrôle clair sur l’activation des cookies et le stockage des informations personnelles. Une solution de tracking server-side peut également être mise en place pour limiter l’exposition des données aux plateformes tierces et renforcer leur confidentialité. En complément, l’anonymisation et la pseudonymisation des données sont des pratiques courantes pour réduire les risques de non-conformité. Enfin, une documentation précise des processus de collecte et une politique de confidentialité accessible aux utilisateurs garantissent une meilleure transparence et une protection renforcée des données collectées.
Le choix des KPIs dépend des objectifs de l’entreprise, mais certains indicateurs sont indispensables pour piloter la performance digitale. Le taux de conversion permet d’évaluer l’efficacité des parcours utilisateurs et des campagnes marketing. Le taux de rebond est un indicateur clé pour identifier les éventuelles frictions sur un site web et optimiser l’expérience utilisateur. Le temps moyen passé sur une page donne une indication sur l’engagement des visiteurs et l’intérêt pour le contenu proposé. Pour mesurer la rentabilité des actions marketing, le ROAS (Return on Ad Spend) permet d’évaluer l’impact des investissements publicitaires, tandis que la valeur vie client (LTV) aide à anticiper la rentabilité d’un utilisateur sur le long terme. Enfin, le taux d’attrition (churn rate) est un KPI essentiel pour analyser la fidélisation client et détecter les signaux faibles d’abandon. Un suivi régulier et une analyse approfondie de ces indicateurs permettent d’optimiser les performances et d’ajuster les stratégies en temps réel.